|
Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Valtiotieteellinen tiedekunta |
|
|
Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Valtiotieteellinen tiedekunta |
|
Geostatistiikka, kevät 2006UutisiaAnna palautetta: vastaa kurssikyselyyn kurssikokeen jälkeen. 26.4.: Luentomonisteen pitäisi nyt olla valmis. 21.4.: kurssikoe viimeisellä luentokerralla 5.5. 10.00-12.00; tiistaina 2.5. kertausluento, johon pyytäisin aihetoiveita sähköpostitse viim. to 27.4. (6. laskuharjoitusten tehtävä 5). 31.3.: Sovittiin, että simple kriging -kaavojen (3.3) ja (3.6) johtaminen on yksi tenttitehtävistä. LuennoijaFT Juha HeikkinenAsema opetuksessaTilastotieteen valinnainen syventävä opintojakso. Laajuus5 op + vapaaehtoinen 3 op harjoitustyö Luentoajat ja -paikkaIV periodi ti ja pe 10-12 Exactum (Kumpula, Gustaf Hällströmin katu 2b) sali B120 Laskuharjoituksetti 12-14 sali B120. Harjoituksia tekemällä voi saada max. 6 lisäpistettä kurssikokeeseen, jossa 4 tehtävää a 6 p; ks. sivu Harjoitustehtävät. HarjoitustyöKurssisuorituksen voi laajentaa 8 op:een tekemällä harjoitustyön, joka voi olla teoreettinen (kirjallisuuteen perustuva) tai soveltava (jonkin aineiston analysointi). Ota yhteyttä, jos olet kiinnostunut. PalauteOtan mielelläni vastaan kaikenlaista kurssiin liittyvää palautetta tai toiveita (esim. kurssimateriaalista, luennoista ja harjoituksista) koska tahansa kurssin aikana, mieluimmin luentojen yhteydessä tai sähköpostitse. Sähköpostia voi lähettää myös anonyymisti laitoksen "Palautetta luennoijalle" -sivun kautta. Kurssin jälkeen järjestetään yksityiskohtaisempi palautekysely. KurssikuvausGeostatistiikka on spatiaalisesti jatkuvista prosesseista kerätyn paikkatietoaineiston tilastollista analyysiä, jonka tavoitteena on useimmiten spatiaalinen ennustus. Spatiaalisesti jatkuvat prosessit kuvaavat sellaisia vastemuuttujia, joiden arvo on ainakin periaatteessa määritettävissä missä tahansa tutkimusalueen pisteessä. Tyypillisiä esimerkkejä ovat lämpötila, korkeus merenpinnasta tai erilaisten aineiden pitoisuudet maaperässä. Toisaalta esimerkkejä sellaisista paikkatietoaineistoista, joita ei yleensä ole mielekästä mallintaa spatiaalisesti jatkuvina prosesseina, ovat merkkiset pistekuviot (esim. jonkin metsikön puiden pituudet; pituus voidaan määrittää vain puun kohdalla) ja alueittaiset aineistot (esim. kunnittaiset väestötilastot). Spatiaalinen ennustus puolestaan tarkoittaa sitä, että vastemuuttujan arvo on havaittu äärellisessä määrässä tutkimusalueen pisteitä ja näiden havaintojen perusteella arvioidaan, minkälaisia arvoja se voisi saada muissa pisteissä. Ennustus perustuu olennaisesti spatiaaliseen autokorrelaatioon eli siihen, että vastemuuttujan arvot toisiaan lähellä olevissa paikoissa ovat keskenään keskimäärin samanlaisempia kuin toisistaan kaukana olevissa paikoissa. Näin ollen kurssilla käsitellään luonnollisesti spatiaalisen autokorrelaation mallintamista ja estimointia havaintoaineistosta sekä sitä, miten korrelaatiota voidaan hyödyntää spatiaalisessa ennustuksessa. Perusmenetelmän (ordinary kriging) lisäksi kevään 2006 kurssilla käsiteltiin
Aiheita, joihin ei päästy, mutta joihin voisi tutustua esim. harjoitustyön yhteydessä:
EsitiedotPerusvalmiudet yhden ja useamman muuttujan differentiaali- ja integraalilaskennassa, matriisilaskennassa ja todennäköisyyslaskennassa, Tilastollinen päättely ja Lineaaristen mallien kurssi. Geostatistiikka on osa-alueena myös kurssilla Spatiaalinen tilastotiede, mutta tällä kurssilla käsitellään tarkemmin kriging-menetelmän (matemaattisiakin) perusteita ja (kuten edellä käy ilmi) sen erilaisiin tilanteisiin soveltuvia versioita. Spatiaalisen tilastotieteen kurssin tiedoista saattaa olla apua tämän kurssin asioiden (erityisesti niiden sovellusmahdollisuuksien) ymmärtämäisessä, mutta niitä ei edellytetä. Kirjallisuus ja kurssimateriaaliKurssi perustuu kirjaan
Chiles, J.-P. & Delfiner, P. Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty, Wiley 1999.
Muuta kirjallisuutta:
Cressie, N. A. C. Statistics for Spatial Data, revised edn, Wiley 1993
Diggle, P. J., Moyeed, R. A. & Tawn, J. A. 1998. Model-based geostatistics (with discussion), Applied Statistics 47, 299-350.
Goovaerts, P. Geostatistics for Natural Resource Evaluation, Oxford University Press 1997.
Lantuejoul, C. Geostatistical Simulation: Models and Algorithms, Springer 2002.
Wackernagel, H. Multivariate Geostatistics: An Introduction with Applications, 3rd edn, Springer 2003.
Webster, R. & Oliver, M. A. Geostatistics for Environmental Scientists, Wiley 2001.
Luentomoniste ja oheismateriaalia Kurssimateriaali-sivulla ja kurssimapissa. Linkkejä
Viimeksi päivitetty 26.4.2006 |