CDOo‚ёDocuments.StdDocumentDescёDocuments.DocumentDescёContainers.ViewDescёViews.ViewDesc№Stores.StoreDescRjƒёDocuments.ModelDescёContainers.ModelDescёModels.ModelDescёStores.ElemDescђ i ˜i‚ёTextViews.StdViewDescёTextViews.ViewDescђBiƒёTextModels.StdModelDescёTextModels.ModelDescђХgНgТN‚ёTextModels.AttributesDescђ.*рŒh шЭ ‚ёOleClient.ViewDescђ?,6,ƒёOleClient.ModelDescђ,,аЯрЁБс>ўџ ўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ§џџџўџџџўџџџ ўџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџRoot Entryџџџџџџџџ РFА§ЙИЧOle џџџџџџџџџџџџCompObjџџџџMOle10Nativeџџџџџџџџўџџџўџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџџџџџџџц"њ@Pw$ц"‰>Twўџ џџџџ РFPBrushPBrushPBrushє9ВqBўџџџЌц" ŸSЌц"XУQ<эU№ц"<эU0ыU ц"Ѕ>PwрмUўџџџ№ц"Ьц"‰?Pw№ц"ќK<эU0ыUфц"0ыUўџџџџџџџц"њ@Pw$ц"‰>Tw<эU€нUџџџџˆц",>Twш"Ќц"<эUTdЅ>PwрмU@BўџџџЌц" ŸSЌц"XУQ<эU№ц"<эU0ыUЌц"Ѕ>PwрмUўџџџ№ц"Ьц"‰?Pw№ц"ќK<эU0ыUфц"BMю6(E_ИФФ  !!!"""###$$$%%%&&&'''((()))***+++,,,---...///000111222333444555666777888999:::;;;<<<===>>>???@@@AAABBBCCCDDDEEEFFFGGGHHHIIIJJJKKKLLLMMMNNNOOOPPPQQQRRRSSSTTTUUUVVVWWWXXXYYYZZZ[[[\\\]]]^^^___```aaabbbcccdddeeefffggghhhiiijjjkkklllmmmnnnooopppqqqrrrssstttuuuvvvwwwxxxyyyzzz{{{|||}}}~~~€€€‚‚‚ƒƒƒ„„„………†††‡‡‡ˆˆˆ‰‰‰ŠŠŠ‹‹‹ŒŒŒŽŽŽ‘‘‘’’’“““”””•••–––———˜˜˜™™™ššš›››œœœžžžŸŸŸ   ЁЁЁЂЂЂЃЃЃЄЄЄЅЅЅІІІЇЇЇЈЈЈЉЉЉЊЊЊЋЋЋЌЌЌ­­­ЎЎЎЏЏЏАААБББВВВГГГДДДЕЕЕЖЖЖЗЗЗИИИЙЙЙКККЛЛЛМММНННОООПППРРРСССТТТУУУФФФХХХЦЦЦЧЧЧШШШЩЩЩЪЪЪЫЫЫЬЬЬЭЭЭЮЮЮЯЯЯааабббвввгггдддееежжжзззииийййккклллмммнннооопппрррссстттуууфффхххцццчччшшшщщщъъъыыыьььэээюююяяя№№№ёёёђђђѓѓѓєєєѕѕѕіііїїїјјјљљљњњњћћћќќќ§§§ўўўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџююџџџџџџџџюџџџџџџџџюџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџw""ЊџџџЛ™џџџџ"Ь3Њџю"юџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџf"""ЛџнˆˆЛџџ3ˆ3ЊџwЛˆџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџUЬџџџDџfЊџџн3џUwџџџˆЛнwџџџwнџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџfЬџџЬfџUЛџџнDџџџюwf™џџџџџЛюџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџf3џџfЊџџн3џџџЛ™џџUwџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџU3DU3џџfЛџџнUџџџџџџџџџˆЊџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџUнџџЛ™џfЛџџн3џ3ЬџџџЛ3Ью3џџџwfџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџfˆЛЛ"ЛџfЊџџн3џнЊю™џџџџ™"џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџUUџџUЊџџЬ"џџЛЛџџˆюџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџнЛЬЛЛюџџџЬЛюџџюЛЬџџџџ™™Лџџџџџџ™ˆЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџюЬЬЬЬЬнннЬџџџџџџюнЬЬюЬЬнЬнџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџџџџ™џЬџџџџџџЬџџџџџнˆЛџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџџџЬюЛЬџџџџџџЬџџџџџюwюџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџЊџЬ™юЬџџџџџџЬџџџџDџЛнџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџнџџџDџџЊџЬџџџџџџнџџџџDџџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџџџџџЬџџџџџџЬџџџЛюџџџнџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџwЛUџџџЬџџџџџџЬџџџџ"џџџнџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџн"џˆ™џџЬџџџџџџЬџџ™ЬџЛЛџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџюџџџнџџЬџџџџџџнџџџџџџџџџнџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџюџџџџџџџџЬџџџџџџнџџџџџџџџџнџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЛЬЬЬннЬнЬЛџџџџџџЛЬЬЬЬЬнЬЬЬЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџˆџџџџџџџџџџџџџџџнџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџwџџџџџџџџџџџџџwˆџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ™fџџџџџџџџџџџЬнџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЛЛџџџџџџџџџюЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЊџџџџџџџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЛUfџџџџџџџџџюˆџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџˆнџџн™fˆЛџџЬЛЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬнЬЬЬнЬЬнЬЛџџџџџџџџю™џ3ЊˆџџџџџџџџџюЛЬЬннЬЬнЬЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџџџџџџџЬџџџџџџџџџнfџџџџџџџџџююџџџџЬЊЛџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџџџџ3ЛџнџџџџџџџџюUџџџџџџџџююџџ™юЛ™ЬџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџџџџюwџЬџџџџџџџџЛџџџџџџџнюџџwююˆюџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџнџџџнfџ™™џюџџџџџџџˆџџџџџџџнюџџ"™џџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџюˆџџџџD3™џџˆџюЛˆDЬџџ™™UџџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџD3џџџџюwЛџˆџюююџџю3џџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџнџџнUџDџџџЬџ™fЛ"Ь"юџюнџџџџџџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџwџџˆюџџЬџџЛˆџџ"џЛџџююџџџџџџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬююџююџюџюЬџџџџџЛ"юˆ™DџюџџџнЬюююююююџЛџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬнюююЬюннюџџџџџˆю"џ"џџџџџџнюЬюнюннююџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџfџЊwџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџUџЛЛюwџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ3џЊwџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџˆю3џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџf"ЛˆwџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЊџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџюfџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ™џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџfџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬЬнЬнЬЬннЬЬџџџџџџˆw"нџџџџџџЬЬЬЬнЬЬЬнЬџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџџџџнџџнџџюЛ3юџ"юˆUџЛџџЬџџџџџџЊЬџЬџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџџџџЊџџюџ"ЛџџџюUџџџ3ЬџнџџџџџџwˆџнџџџџџџџџџџџџџџџџнџџџЛџЬ™џџю"ЬџџџџwџџџџюнџџџюџџU™џЬџџџџџџџџџџџџџџџџнџџџfюџюџџDˆЬюџџџџџDџџџџџю™f"ЬџџџDџџџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџ3ЛџџџџЛџџџџџџџџџџџˆ"џџџџџџџџџџџЬџџџ3џџџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџнџџЬˆDџџџџнџџџџџџџџџџџЬDw"UЬџџџџџџџџџџџнџџџ"fџџџџнџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџнUџџџЬџџџџџџџџнfЛџџџџџЬюџџџџџџџџнџџ"џUнџџџюџџџџџџџџџџџџџџџџнџџџџџџџџџнџџџџџџџџџDџџџџџџџfџџџџџџџџџЬџю™џџˆџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџЛюнюннююююЬџџџџџџџџююџџџџџџџџџюЬџџџџџџџџЬџџџџџџџџџюџџџџџџџџџџџџџџџџџююџюююџююџџџџџџџџЬюџџџџџџџџџџџџџџнџџџџџџџЬЬЬЬнЬЬнЬЬюџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџююџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџнџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџнюџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџнџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџнџџџџџџџџџџџџџџџџџџџнџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџнџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџнџџџџџџџџџџџџџџџџџџнџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџнџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬЬЬџџџџџџџџџџџџџџџџЬЛюџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџюЬџџџЬюџџџџџџџџџџџџюЬџџюЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџюUџџЬџџџџџџџџџџџџнџџџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџ™"юнџџџџџџџџџџЬџџџЛ"џнџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџнџџџ"џUџЬџџџџџџџџџџнџџџ™џџџнџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџнџџџџDџЬџџџџџџџџџџЬџџЛf™џџнџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџЛџЬџнџџџџџџџџџџюџџџ™ˆџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬџџџџџЬџџџџџџџџџџџџЬџџџџџЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџююџџџЬюџџџџџџџџџџџџџЬнџннџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЬЬЬџџџџџџџџџџџџџџџџюЬџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ€нUЌц"<эULТUdЅ>PwрмU@BўџџџЌц"Ќц"иТUTLТU ц" LТUPwрмUўџџџTч"0ч"‰?PwTч"@ТU<эU0ыUHч"Ole10ItemNameџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ‚ђ 'џ*РМ‚ђ '*PS;‚ђ 8џ*PSыA€ќ ‚ёDoodleViews.ViewDescђѓхƒёDoodleModels.ModelDescђjY[i]0.01.0E-6@м $џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџArial|ОArialD[ыA€ќ x П ŒгФсс ‚ђ B*PSŠEыA€ѕ ‚ђЏ•ƒђ2tau1.0E-31.0E-3 ‰ рžџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџmu[i]0.01.0E-6У/ џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџY[i]0.01.0E-6@мрџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџArial|ОArialD[ыA€ѕ x< П ŒžŸсстыA€ѕ ‚ђс•ƒђ2tau1.0E-31.0E-3 ‰  ъџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџmu[i]0.01.0E-6У/ џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџY[i]0.01.0E-6@мрџџџџџџџџџџџџArial|ОArialD[ыA€ѕ x< П ŒžŸсс  Э*+ыA€ѕ ‚ђA'ƒђФtau1.0E-31.0E-3`Ђ  ъџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџmu[i]alpha + beta * (x[i] - xbar)џџџџУ/ џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџY[i]0.01.0E-6@мрџџџџџџџџџџџџArial|ОArialD[ыA€ѕ x< П Œп#ЃЙыA€ѕ ‚ђб­ƒђJx[i]0.01.0E-6 3 юџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџxbar0.01.0E-6@p1€—џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџbeta0.01.0E-6@HРАџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџalpha0.01.0E-6/ €Цџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџtau1.0E-31.0E-3`Ђ  ъџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџmu[i]alpha + beta * (x[i] - xbar)џџџџУ/ џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџY[i]0.01.0E-6@мрџџџџџџџџџџџџArial|ОArialD[ыA€ѕ x< П ŒžŸссЇыA€ѕ ‚ђЋiƒђx[i] 3 юџџџџxbar@p1@~џџџџbeta0.01.0E-6@HРАџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџalpha0.01.0E-6/ €Цџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџtau1.0E-31.0E-3`Ђ @wџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџmu[i]alpha + beta * (x[i] - xbar)џџџџУ/ џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџY[i]0.01.0E-6@мрџџџџџџџџџџџџArial|ОArialD[ыA€ѕ x< П ŒžŸсс™: =ыA€ѕ ‚ђЈŽƒђ+ …р  ~, …i1Nx[i] 3 юџџџџxbar@p1€—џџџџbeta0.01.0E-6@HРАџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџalpha0.01.0E-6/ €Цџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџtau1.0E-31.0E-3Р  ъџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџmu[i]alpha + beta * (x[i] - xbar)џџџџУ/ џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџY[i]0.01.0E-6@мрџџџџџџџџџџџџArial|ОArialD[ыA€ѕ x< П ŒžŸсс}ыA€ѕ ‚ђЈŽƒђ+@`=рЦ:€ѕ i1Nx[i] 3 юџџџџxbar@p1 ёџџџџbeta0.01.0E-6@HРАџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџalpha0.01.0E-6/ €Цџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџtau1.0E-31.0E-3 ‰ @wџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџmu[i]alpha + beta * (x[i] - xbar)џџџџУ/ џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџY[i]0.01.0E-6@м`бџџџџџџџџџџџџArial|ОArialD[ыA€ѕ x< П ŒЄщ!€QАыA€ѕ ‚ђ{aƒђў@`=рЦ:€ѕ i1Nsigma1/sqrt(tau) џџџџ€—љ џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџx[i] 3 юџџџџxbar@p1 ёџџџџbeta0.01.0E-6@HРАџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџalpha0.01.0E-6/ €aџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџtau1.0E-31.0E-3рд џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџmu[i]alpha + beta * (x[i] - xbar)џџџџУ/ џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџY[i]0.01.0E-6@м`бџџџџџџџџџџџџArial|ОArialD[ыA€ѕ x< П ŒŸж ЃЖыA€ѕ ‚ђoaƒђў@`=рЦ:€ѕ i1Nsigma1/sqrt(tau) џџџџР @H џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџx[i] 3 Л џџџџxbar€‰2`иџџџџbeta0.01.0E-6Р eџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџalpha0.01.0E-6@мРKџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџtau1.0E-31.0E-3Р `бџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџmu[i]alpha + beta * (x[i] - xbar)џџџџ@м Л џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџY[i]0.01.0E-6 O`бџџџџџџџџџџџџArial|ОArialD[ыA€ѕ x< П ŒИ–€Qп‚ђ ,џ*PS9‚ђ PArial№@C6#Ё*uTШ‚ёTextRulers.StdRulerDescёTextRulers.RulerDescђдЫƒёTextRulers.StdStyleDescёTextRulers.StyleDescђ‚‚ёTextRulers.AttributesDescђL ЃZG™Ÿo €ќ €Ц€€Z%€$.€ю6€И?€‚H€LQ‚ђ *рŒМ:А§@џPractical 1: Line Your mission: re-create the Line example - a simple regression. Note that for help on drawing doodles, you can go to Help -> DoodleBUGS Manual, where it will tell you how to do various tasks (e.g. to delete a node, use Ctrl-delete). 1. Open the Line example: File -> Open, open the Examples folder, and double-click on Line.odc. 2. Open up a new Doodle window (Doodle -> New) 3. In the Doodle window, draw the DAG for the line example: a. Click somewhere near the middle of the window, so you get an oval. Type "Y[i]". This will appear in the oval, and next to "name:"  This is the node for the data. Click above this node, and call this new node mu[i]. Then click to the left, and call this node tau. For tau, click on "density:". A drop-down window will appear, and you should choose "dgamma":  mu[i] will be the mean of Y[i], and tau will be the precision (1/variance). We now have to show their dependencies. Click on Y[i], then press Ctrl and click on mu[i], and then tau (in that order). Two arrows will appear:  These are edges of the graph. Notice that mean is now mu[i], and precision is tau. If you click in the wrong order, then you will get a mean of tau. If you Ctrl-click again, you'll remove the arrow. Next, we have to specify how mu[i] is calculated. Click on it, and click on type and change it to logical. Then click on value, and type alpha + beta * (x[i] - xbar)  mu[i] depends on four variables: alpha, beta, x[i] and xbar. Create a node for each of these, and connect them all to mu[i] (click on mu[i], and then Ctrl-click on the other nodes):  x[i] is a covariate, and xbar is the mean of the x[i]'s, so these are both constants. They are represented as such. For each of them, click on the node and change type to constant:  We have almost completed the DAG. The last thing we need to do is to show that there are several Y[i]'s, mu[i]'s and x[i]'s. We do this by creating a plate. Above and to the left of mu[i], Ctrl-click. Type i in index, 1 in from, and N in up to. This says that i is an index that loops between 1 and N.  We need to put everything indexed by i within the plate. Click on the plate where the two thick edges meet. Then drag the corner so that Y[i], mu[i] and x[i] are all in the plate. You may also need to move the edge. This can be done by clicking on a thick edge, and dragging it with the mouse. At about this point, it will be useful to know that Ctrl-delete deletes a node.  The last thing to do is to the node for the standard deviation. Create a node called sigma, make it logical, and give it a value 1/sqrt(tau). Then connect an edge to tau:  The model is now complete. You can make the graph look a bit neater by moving the nodes around a bit. You can do this by dragging nodes around, or using your keyboard's arrows.  Once you have drawn the model, try compiling it: 4. Open the Specification Tool (Model -> Specification) 5. With the doodle window raised, click on the "check model" button in the specification tool. 6. If you are lucky, the a message will appear in the bottom left hand corner saying "model is syntactically correct". If (when?) this does not happen, try and find the fault in the doodle. 7. Once you get a syntactically correct model, go to the Line page, and click on Data. This will bring up a new window with the data in it: list(x = c(1, 2, 3, 4, 5), Y= c(1, 3, 3, 3, 5), xbar = 3, N = 5) Double click on "list" to highlight it. Then, on the specification tool, click "load data". You should get a message in the bottom left hand corner saying "data loaded". 8. Once the data is loaded, click on "compile" in the specification tool. You should get a message in the bottom left hand corner saying "model compiled". If not, it will give you some information about what has gone wroing, and you should check the doodle to find your mistake. 9. Once you have a compiled model (and if you get this without any mistakes, we'll think you've been cheating!), click on Inits to bring up a window with the initial values in it: list(alpha = 0, beta = 0, tau = 1) Double click on the "list", and then click on "load inits" in the specification tool. You should get a message "model is initialized". 10. Once you have an initialized model, you should run it. Open up the Update tool (Model -> Update). Run 1000 estimates by clicking on the update button, and see how the number next to iteration increases up to 1000. 11. Now, monitor the parameters of the model, alpha, beta, sigma. Open the Sample Monitor Tool (Infrerence ->Samples). In the node box, enter the name of each parameter, and press "set". 12. Run 10 000 iterations (which are now being monitored), by changing the number next to "updates" in the update tool to 10000, and then clicking on "update". Again, watch the number of iterations increase! 13. Look at the results. Put an asterisk (*) in the node box on the Sample Monitor Tool. Then press "stats". This should bring up a window with a table like this:  node mean sd MC error 2.5% median 97.5% start sample alpha 2.99 0.5587 0.005389 1.984 2.991 3.995 1001 10000 beta 0.7967 0.4207 0.004471 0.0854 0.796 1.486 1001 10000 sigma 0.9998 0.7714 0.01375 0.4148 0.8221 2.598 1001 10000 The numbers will differ slightly (why?). You can look at a single parameter by putting its name in the node box, or by clicking on the arrow on the right of the box, and when the names of the parameters appear, clicking on the parameter you are interested in. You can see a plot of the parameter by clicking on "history", and the posterior density by clicking on "density". 14. These distributions are the marginal distributions. We can look a the joint distribution of two parameters by plotting the pairs of draws from the posterior: Go to Inference -> Correlation. In the two windows at the top, type alpha in one, and beta in the other. Then press scatter. You will see a scatter plot for the two variables. To get the correlation, press print. 15. The simplest way to get a conditional distribution is to fix a parameter in the data, and run the analysis with it fixed. To do this, alter the data below, by setting alpha=2. Then run the model, as above and look at the distributions of the parameters. list(x = c(1, 2, 3, 4, 5), Y= c(1, 3, 3, 3, 5), xbar = 3, N = 5)‚ёTextControllers.StdCtrlDescёTextControllers.ControllerDescёContainers.ControllerDescёControllers.ControllerDescђ ‚ђaYƒђ?‚ђ$ ЃZG™Ÿo‚ђ *рŒ ј ј,›[ ј@‚ёDocuments.ControllerDescђ №˜v z™€ќ €ќ pœk ~Ž